데이터사이언스
데이터 분석 포트폴리오 주제 고민이라면: 주제와 관련된 데이터셋을 먼저 알아보자 (Awesome Public Datasets)
누군가의 이야기
2023. 7. 10. 17:12
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아무래도 관심 있는 주제로 분석을 진행해야 동기부여가 잘 되는데,
백지 상태에서 개선하고자 하는 주제를 찾으려고 머리 쥐어짜봤자 아이디어가 떠오르지 않는 경우가 많다.
이럴 땐 대략적인 주제와 관련된 데이터셋을 먼저 찾고 구체화하는 것이 좋다.
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
GitHub - awesomedata/awesome-public-datasets: A topic-centric list of HQ open datasets.
A topic-centric list of HQ open datasets. Contribute to awesomedata/awesome-public-datasets development by creating an account on GitHub.
github.com
깃허브에 awesome dataset은 주제 별로 분석에 용이한 양질의 데이터셋을 모아서 호스팅해두었다.
아래에서 세분화된 주제 데이터셋 모음 링크로 바로 들어갈 수도 있다.
- Agriculture
- Architecture
- Biology
- Chemistry
- Climate+Weather
- ComplexNetworks
- ComputerNetworks
- CyberSecurity
- DataChallenges
- EarthScience
- Economics
- Education
- Energy
- Entertainment
- Finance
- GIS
- Government
- Healthcare
- ImageProcessing
- MachineLearning
- Museums
- NaturalLanguage
- Neuroscience
- Physics
- ProstateCancer
- Psychology+Cognition
- PublicDomains
- SearchEngines
- SocialNetworks
- SocialSciences
- Software
- Sports
- TimeSeries
- Transportation
- eSports
- Complementary Collections
둘러보다가 포트폴리오화 해볼 계획인데 과연...
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