기계번역 관련 참고자료
조경현 교수님 강의 내용 중
나중에라도 한 번 더 살펴보면 좋을 논문 모음과 깃허브 주소 저장해두려고 작성한 글이다.
사실 지금은 이해하기 버겁다.
기계번역과 관련된 프로젝트 진행한다면
데이터만 잘 처리해서 아래 오픈소스 활용하면 바로 유의미한 결과 낼 수 있을 거라 하셨다.
In practice,
Many excellent open-source packages exist:
• Nematus https://github.com/EdinburghNLP/nematus
Compute backend: TensorFlow (originally Theano)
Used to build state-of-the-art translation systems for WMT’16 and WMT’17.
Supported by U. Edinburgh (Rico Sennrich’s group)
• OpenNMT-py https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py
Compute backend: PyTorch (originally Lua-Torch)
Implements latest architectures and algorithms
Supported by Harvard NLP (Sasha Rush’s group)
• FairSeq https://github.com/facebookresearch/fairseq
Compute backend: PyTorch
Focuses on the convolutional seq2seq
Supported by Facebook AI Research
• Sockeye https://github.com/awslabs/sockeye
Compute backend: MXNet
Supported by Amazon