데이터사이언스/Google Advanced Data Analytics

데이터 분석가에게 필요한 비기술적인 역량 6가지 + 채용 공고 예시

누군가의 이야기 2023. 4. 25. 16:37
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- 본 포스팅은 'Google Advanced Data Analytics Professional Certificate' 과정을 수강하며 요약/정리하기 위한 포스팅입니다.

 

데이터 사이언티스트와 데이터 분석가의 차이

Data science:

·         Produces broad insights that concentrate on which questions should be asked about data

·         Confronts what is unknown by using advanced techniques to make predictions about the future 

 

Data analytics:

·         Emphasizes discovering answers to questions being asked 

·         Determines actionable insights that can be applied immediately based on existing queries

 

 

 

취업에 앞서, 기술적인 역량과 더불어 필요한 비기술적인 역량에 대해서 알아보고자 한다.

 

1. Being coachable

- 피드백을 수용하여 개선할 수 있는 능력

- 코칭을 잘 받아드릴 수 있는 긍정적인 태도

- 자기 반성과 성장할 수 있는 사고 방식

- 열심히 일하고 목표를 잘 설정하면 성장할 수 있다는 마음가짐

 

배움을 수용하고 나아가려는 자세를 성장할 수 있는 가능성으로 여긴다.

 

 

2. A passion for data analysis

- 자신에게 부여된 과제를 넘어서 데이터 분석에 자원하는 자세

- 직접 문제를 정의하여 공공 데이터 등을 활용하여 분석함

- 캐글, 데이콘 등에 자발적인 참여

- 다양한 연구에 호기심을 가지고 직접 문제를 해결하려는 자세

- 주도적으로 기업 환경을 개선하려는 자세

 

포트폴리오를 통해 어필할 수 있음

 

채용 공고 예시:

  • Seeking a passionate data scientist.
  • We seek a candidate with deep curiosity directed toward diverse research interests.
  • Driven. The prospect of focusing on corporate environmental impact as a data domain excites you, and you are personally motivated.

 

3. Lifelong learning

프로그래밍, 데이터 저장 및 처리, 분석 기술 및 도구는 빠르게 발달하고 있으므로

현재 점유율이 높은 기술이나,  해당 분야의 최신 기술에 대해 관심을 갖고 빠르게 익혀가며

변화하는 트렌드에 대응하고 꾸준히 공부해나가는 자세

 

기술 블로그 구독, 컨퍼런스 참여, 현직자와의 대화 등을 통해 습득하는 것 바람직함

 

채용 공고 예시:

  • Candidates must balance their hands-on work with a desire to keep up with trends.
  • Seeking candidates with the aptitude and enthusiasm to develop new skills and areas of expertise.
  • Wanting those with a drive to learn and master new technologies and techniques.

 

 

4. Strong interpersonal skills

조직 내외의 다른 이해관계자와 의사소통 역량 필수적

팀워크, 공감, 리더쉽, 중재, 적극적인 경청 한 예를 어필할 수 있으면 좋다.

 

채용 공고 예시:

  • We seek employees that can build relationships internally to transfer knowledge, consult with fellow data scientists and analysts to guide analysis, and deliver larger projects.
  • Wanting to hire those with the ability to negotiate complex and/or sensitive issues; and maintain good working relations.
  • Our data professionals value building strong relationships with colleagues and partners.

 

5. Communication

분석 결과를 효과적으로 전달하는 것은 매우 중요하다.

친근하고 붙임성 있는 성격

데이터 분석 결과를 이해관계자에게 간결하면서도 인상 깊게끔 전달

효과적인 의사 전달을 위해서 시각화 등의 기법을 적극적으로 적용할 줄 알아야 한다.

꼭 데이터 분석 뿐만 아니라, 어떤 종류의 글쓰기 능력이라도 어필하면 좋다. (블로그, 에세이 등)

 

채용 공고 예시:

  • Candidates must have excellent communication skills and a friendly, approachable personality.
  • You’re a compelling storyteller who can communicate in succinct and inspiring ways to audiences with varied data science experience to influence real world product or feature decisions.
  • A storyteller. You know that no data speaks for itself and take pride in the visualizations and narrative that you construct to communicate your careful analysis.

 

 

6. Problem solver

불완전한 데이터 처리

내가 한 분석에서 문제점을 발견하는 능력,

문제를 해결하는 과정에서 정량적인 결과값으로 도출하여 표현하는 능력

 

작업을 책임져서 마무리 짓는 능력

나의 작업이 얼마나 조직에 영향을 주었는지 서술.

내 성과가 정량적인 성능 향상으로 이어졌다면 더욱 강조할 수 있다.

 

채용 공고 예시:

  • Seeking data professionals who have the capability and the strong desire to solve problems from concept development, customer engagement, and technology transition.
  • Candidates must be persistent and have excellent analytical and problem-solving skills.
  • A big thinker. You start with "why" when approaching a new problem, and are always wanting to generalize, synthesize, and summarize.

 

 

단순히 기술적인 지식을 넘은 역량을 갖추는게 면접자들에게 어필 가능하다.

 

내 열정과 성향을 효과적으로 전달할 줄 아는 것도 개인 역량이므로,

 

다른 지원자와 차별화 될 수 있게 비기술적인 역량을 전달할 방안도 고민해볼 것

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