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매우 유사한 학문이나 어디에 초점을 두느냐에 따라 차이가 있다고 한다.
영상처리(DIP)의 경우 perception(인지) 과정이다.
이미지나 영상이 입력되고 처리되는 과정에 초점을 맞추고,
출력되는 이미지나 영상의 특징에 주목하는 반면,
컴퓨터비전(CV)의 경우 recognition(인식) 과정이다.
입력된 정보를 처리하고 결과물로부터 얻을 수 있는 정보에 초점을 맞춘다.
컴퓨터비전과 영상처리는
수학(선형대수, 확률, 미적분, 기하학), 신호처리(아날로그, 디지털, 주파수 분석), 컴퓨터그래픽스, 광학, 컴퓨터과학(수치해석, 알고리즘, 최적화), 머신러닝(딥러닝, 패턴인식), 인지과학, 로봇공학 등 광범위한 영역에 걸쳐있으며
데이터의 양적 팽창: 네트워크 데이터 사용량의 대부분이 이미지 & 비디오
데이터의 질적 팽창: 고화질(HD, UHD, 8K, 16K..), 360비디오/VR/AR/MR, 라이트필드/홀로그래피
응용 분야 확대: TV, 영화, Blu-ray, 온라인비디오, 영상 전화/회의/교육, 자율주행/CCTV, … + ML
등의 이유로 CS분야에서 매우 중요하고 지속적으로 발달되고 있다.
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